Du modèle de tâche au corpus de données pour l'analyse de la résolution créative de problème en contexte médiatisé - Université Nice Sophia Antipolis Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Du modèle de tâche au corpus de données pour l'analyse de la résolution créative de problème en contexte médiatisé

Résumé

In order to analyze creative problem solving in the context of an educational robotics task we present a task model in the form of a directed graph between different states between the initial situation and one of the potential solutions. To analyze the creative problem-solving process, process data is collected using the same protocol. A trace model makes it possible to observe the different states of the task. In this study we focus our analysis on the components of divergent thinking related to the fluency, flexibility and innovation of participants of different ages engaged in the creative problem- solving task CreaCube. Children score higher on all three creative components (fluency, flexibility and innovation) compared to other age categories, but they also commit more time than other age categories.
Dans le but d’analyser la résolution créative de problèmes dans le contexte d’une tâche de robotique pédagogique nous présentons un modèle de tâche sous forme de graphe orienté entre différents états entre la situation initiale et l’une des solutions potentielles. Pour analyser le processus de résolution créative de problèmes, des données sur le processus sont collectées suivant le même protocole. Un modèle de traces permet d’observer les différents états de la tâche. Dans cette étude nous centrons notre analyse sur les composantes de la pensée divergente liées à la fluidité, flexibilité et innovation de participants de différentes âges engagés dans la tâche de résolution créative de problèmes CreaCube. Les enfants présentent des scores plus importants sur l’ensemble des trois composantes créatives (fluidité, flexibilité et innovation) par rapport aux autres catégories d'âge, mais ils engagent également davantage de temps que les autres catégories d'âge.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03293060 , version 1 (23-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03293060 , version 1

Citer

Margarida Romero, Louis Köhler. Du modèle de tâche au corpus de données pour l'analyse de la résolution créative de problème en contexte médiatisé. 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg / Virtual, Suisse. pp.11-19. ⟨hal-03293060⟩
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