La qualité d’un processus d’estimation statistique est directement liée à la richesse de l’échantillon disponible. Dans un contexte de Génie Civil, il est rare de pouvoir considérer que les structures formant cet échantillon soient homogènes. Nous sommes donc toujours dans le compromis entre un nombre suffisant d’observations et l’homogénéité de ce même échantillon. Nous proposons dans cette communication de nous intéresser à la relation entre la caractérisation spécifique du comportement d’un individu parmi une population donnée et la qualification d’une base de données en fonction de son niveau d’hétérogénéité. Pour cela, nous proposons d’analyser les performances en termes d’adéquation statistique au modèle de dégradation sur la base de données simulées présentant des niveaux d’hétérogénéité différents. Cette étude permet de dessiner les premiers points pour une méthodologie de qualification d’une base de données en terme d’hétérogénéité orientée aide à la décision dans un contexte de gestion des risques et de maintenance. Le modèle de dégradation étudiée est basé sur des processus stochastiques, dépendant de l'état, non stationnaire, et ayant une distribution gamma.