Un outil d'aide à la décision pour la planification des opérations de maintenance d'une éolienne offshore
Résumé
The industry of production of marine energy including the offshore wind energy faces some research and development issues
in terms of technological solutions and economical profitability. Nowadays, and especially in the context of on-shore wind
energy, the maintenance organizations are more corrective- and reactive-oriented than preventive, and preventive is only
related to the regulations or warranties which are usually not optimized in terms of productivity. The problem of the
maintenance planning is here addressed through some of the maintenance actions which can be periodically planned and
other ones can be planned in a reactive way in respect to the maintenance opportunities and setting or production constraints.
Another contribution of our model is the decision will be based on the beliefs of the health state of the windturbine as functions
of SCADA data correlated to known failure modes rather than classical reliability distributions. After a brief description of the
decision-making tool with the concepts of the maintenance model, we propose to discuss several numerical experiments to
highlight the roles of the decision parameters and the behavior of the maintenance policies as a function of some costs
parameters.
L’industrie de production d’énergie marine et principalement ici l’éolien offshore est face à des enjeux de recherche en terme
de solutions technologiques et de rentabilité économique. Actuellement, et dans le contexte plus actuel de l’éolien on-shore,
les décisions en termes de maintenance restent trop souvent liées à des situations d’urgence, causées par des défaillances
entrainant une indisponibilité de production forte, ou bien à des contraintes réglementaires ou de garantie non optimisées pour
l’exploitant. Nous aborderons ici le problème de la planification de la maintenance en considérant que certaines actions de
maintenance sur une éolienne peuvent être liées à des aspects contractuels se traduisant par un certain nombre
d’interventions périodiques à réaliser suivant un calendrier bien spécifique et d’autres actions qui seront planifiées d’une
manière réactive en fonction des opportunités de maintenance et de contraintes de mise en œuvre et d’exploitation. Une autre
originalité de notre approche est que la décision d’intervention sera basée sur un niveau de connaissance ou encore croyance
de l’état de santé de l’éolienne, état lié à des niveaux d’évolution de modes de défaillance préalablement identifiés ne pouvant
être directement évalués. Après avoir introduit l’outil d’aide à la décision ainsi que les concepts de modélisation de la
maintenance, nous proposons de conduire des expérimentations numériques afin d’illustrer la pertinence des paramètres de
décision ainsi que le comportement des politiques en fonction de la variation de certains coûts.