Problème d'affectation dynamique des emplacements de stockage chez Knapp : vers de l'apprentissage automatique ? - Université d'Angers Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Dynamic Storage Location Assignment Problem at Knapp company: toward Reinforcement Learning?

Problème d'affectation dynamique des emplacements de stockage chez Knapp : vers de l'apprentissage automatique ?

Résumé

Automated warehouses picking performance optimizationis strongly influenced by a wise assignment of product tostorage location. The storage location assignment problem(SLAP), is usually solved with Operational Research me-thods. This article draws up a literature review to solvethis problem by highlights link with Machine Learning. Italso present plausible prospect to solve this problematic bycombining Machine Learning and Operational Research.
L’optimisation des performances de préparation des en-trepôts automatisés passe par une affection judicieuse desproduits aux emplacements de stockage. Ce problème d’af-fectation des positions de stockage (SLAP), est générale-ment abordé par les méthodes relevant de la rechercheopérationnelle. Cet article dresse un état de l’art de cetteproblématique en soulignant les liens possibles avec l’ap-prentissage automatique, et des perspectives envisageablesde résolution combinant apprentissage automatique et re-cherche opérationnelle.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02527743 , version 1 (01-04-2020)
hal-02527743 , version 2 (06-05-2020)
hal-02527743 , version 3 (14-05-2020)
hal-02527743 , version 4 (05-06-2020)
hal-02527743 , version 5 (23-06-2020)
hal-02527743 , version 6 (26-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02527743 , version 2

Citer

Paul Courtin, Axel Grimault, Mehdi Lhommeau, Jean-Baptiste Fasquel. Problème d'affectation dynamique des emplacements de stockage chez Knapp : vers de l'apprentissage automatique ?. 2020. ⟨hal-02527743v2⟩
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