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Communication dans un congrès

Couplage numérique et expérimental pour l’évaluation probabiliste des structures bois sous chargement sismique

Résumé : Cet article présente une approche de calcul probabiliste permettant de traiter des problèmes à grand nombre de paramètres incertains. Le calcul probabiliste est effectué en deux étapes : la première consiste à déterminer la dimension stochastique effective en utilisant une technique de criblage, et la deuxième étape consiste à caractériser la variabilité des réponses d’un modèle mécanique en utilisant la méthode de décomposition de la dimension. Cette application a été utilisée pour évaluer l’intégrité d’une toiture à ossature bois vis-à-vis de l’aléa sismique de la ville du Moule en Guadeloupe. La variabilité des indicateurs d’endommagement de la toiture a été caractérisée d’une manière optimale par l’estimation des moments statistiques et la construction de la densité de probabilité. Les résultats ont montré que l’effet de l’aléa des paramètres incertains est plus significatif sur la variabilité de l’endommagement enregistré dans les assemblages situés sur les membres de contreventement. De plus, cette variabilité est plus importante lorsque le PGA de ruine associé au signal sismique est élevé. Enfin, une procédure de post-traitement des résultats du calcul probabiliste a permis de construire les courbes de fragilité de la toiture très utiles pour les ingénieurs
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-02528601
Contributeur : Okina Université d'Angers <>
Soumis le : mercredi 1 avril 2020 - 20:57:15
Dernière modification le : vendredi 3 avril 2020 - 01:49:21

Identifiants

  • HAL Id : hal-02528601, version 1
  • OKINA : ua16374

Citation

Hassen Riahi, Philippe Bressolette, Eric Fournely, Alaa Chateauneuf, Luc Davenne, et al.. Couplage numérique et expérimental pour l’évaluation probabiliste des structures bois sous chargement sismique. Journées Fiabilité des Matériaux et des Structures - 2016, 2016, Nancy, France. ⟨hal-02528601⟩

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