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Communication dans un congrès

Learning on Deep Network without the Hot Air by Scattering Transform Application to Weed Detection in Dense Culture

Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-02528712
Contributeur : Okina Univ Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 1 avril 2020 - 23:39:42
Dernière modification le : vendredi 19 novembre 2021 - 14:46:13

Identifiants

  • HAL Id : hal-02528712, version 1
  • OKINA : ua17495

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Citation

Pejman Rasti, Ali Ahmad, Etienne Belin, David Rousseau. Learning on Deep Network without the Hot Air by Scattering Transform Application to Weed Detection in Dense Culture. 7th International Workshop on Image Analysis for Plant Science (IAMPS), 2018, Nottingham, United Kingdom. ⟨hal-02528712⟩

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