Learning on Deep Network without the Hot Air by Scattering Transform Application to Weed Detection in Dense Culture - Université d'Angers Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Learning on Deep Network without the Hot Air by Scattering Transform Application to Weed Detection in Dense Culture

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://univ-angers.hal.science/hal-02528712

Soumis le : mercredi 1 avril 2020-23:39:42

Dernière modification le : lundi 14 novembre 2022-02:46:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02528712 , version 1 (01-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02528712 , version 1
  • OKINA : ua17495

Citer

Pejman Rasti, Ali Ahmad, Etienne Belin, David Rousseau. Learning on Deep Network without the Hot Air by Scattering Transform Application to Weed Detection in Dense Culture. 7th International Workshop on Image Analysis for Plant Science (IAMPS), 2018, Nottingham, United Kingdom. ⟨hal-02528712⟩

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