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Communication dans un congrès

SVM-Based Local Search for Gene Selection and Classification of Microarray Data

Abstract :

This paper presents a SVM-based local search (SVM-LS) approach to the problem of gene selection and classification of microarray data. The proposed approach is highlighted by the use of a SVM classifier both as an essential part of the evaluation function and as a “provider” of useful information for designing effective LS algorithms. The SVM-LS approach is assessed on a set of three well-known data sets and compared with some best algorithms from the literature.

Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-03255421
Contributeur : Okina Université d'Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 9 juin 2021 - 15:13:39
Dernière modification le : jeudi 10 juin 2021 - 03:39:58

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Jose Hernandez, Béatrice Duval, Jin-Kao Hao. SVM-Based Local Search for Gene Selection and Classification of Microarray Data. Second International Conference, BIRD 2008, 2008, Vienne, Austria. pp.499 - 508, ⟨10.1007/978-3-540-70600-7_39⟩. ⟨hal-03255421⟩

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