Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Controlling behavioral and structural parameters in evolutionary algorithms

Abstract :

Evolutionary algorithms have been efficiently used for solv-ing combinatorial problems. However a successful application rely on a good definition of the algorithm structure and a correct search guidance. Similarly to the majority of metaheuristic methods, the performance of an evolutionary algorithm is intrinsically linked to its ability to properly manage the balance between the exploitation and the exploration ofthe search space. Recently, new approaches have emerged to make thesealgorithms more independent, especially by automating the setting ofparameters. We propose a new approach whose objective is twofold: (1) to manage an important set of potential operators, whose performances are a priori unknown, and (2) to dynamically control the behavior of operators in a evolutionary algorithm, thanks to their probabilities of application.

Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-03255570
Contributeur : Okina Univ Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 14 octobre 2021 - 16:08:30
Dernière modification le : vendredi 10 décembre 2021 - 10:40:41
Archivage à long terme le : : samedi 15 janvier 2022 - 19:22:05

Fichier

p10_Maturana.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Jorge Maturana, Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion. Controlling behavioral and structural parameters in evolutionary algorithms. Artifical Evolution, Oct 2010, Non spécifié, France. ⟨10.1007/978-3-642-14156-0⟩. ⟨hal-03255570⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

17

Téléchargements de fichiers

16