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Communication dans un congrès

Improving Clonal Colony Optimization to Evolve Robust Solutions

Abstract :

In this article we work with a recently introduced metaheuristic for robust optimization, inspired by the structure and behavior of biologic clonal colonies. We propose some improvements to increase their exploration and the exploitation capabilities. Our approach is compared to other robust optimization techniques, focusing in how the population is managed during the search.

Keywords : computing Evolutionary
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-03255583
Contributeur : Okina Univ Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 9 juin 2021 - 16:08:46
Dernière modification le : vendredi 7 janvier 2022 - 09:34:03

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Citation

Jorge Maturana, Fernando Vergara, Cristian Rojas, Frédéric Saubion, Felipe Vargas, et al.. Improving Clonal Colony Optimization to Evolve Robust Solutions. GECCO '12, 2012, Philadelphie, United States. pp.1511 - 1512, ⟨10.1145/2330784.2331019⟩. ⟨hal-03255583⟩

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