Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Identifier des signaux faibles avec Twitter : comment développer à partir de la Social Network Analysis des méthodologies spécifiques

Résumé : L’article montre l’intérêt d’utiliser des méthodologies avancées pour analyser les données du réseau social Twitter propres à prévoir les nouvelles tendances des informations futures. Deux types d’information sont étudiés : la viralité des Fake News sur internet et la prévision de start-up montante. Dans les deux cas, nous utilisons la collecte automatique de données par Visisbrain et le logiciel Gephi en data visualisation pour étudier en profondeur les Social Graphs dans le but de caractériser par une analyse humaine le rôle des différents leaders sur Twitter. La première partie présente les outils de veille adaptés pour le réseau social Twitter. La seconde partie applique la théorie des leaders d’opinion à Twitter en combinant les outils de la Social Network et l’analyse des réseaux économiques. La troisième et quatrième partie proposent des applications concrètes de cette nouvelle méthodologie sur des cas précis : la viralité des Fake News au sujet du Pacte de Marrakech et la prévision de la the start-up Momenprunt jouant désormais un rôle clef sur le marché de l’immobilier.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.univ-angers.fr/hal-03266182
Contributeur : Camille Baulant <>
Soumis le : lundi 21 juin 2021 - 15:01:57
Dernière modification le : mercredi 30 juin 2021 - 03:39:40

Fichier

Colloque R2IE VF juin 2021.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03266182, version 1

Collections

Citation

Camille Baulant, Guillaume Sylvestre. Identifier des signaux faibles avec Twitter : comment développer à partir de la Social Network Analysis des méthodologies spécifiques. Workshop « Intelligence Economique 2020 », 2020 – 2025 : Quelle recherche française et francophone en intelligence économique ?, Jul 2020, Paris, France. ⟨hal-03266182⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

18

Téléchargements de fichiers

8