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A biclustering algorithm based on a Bicluster Enumeration Tree: application to DNA microarray data

Abstract :

In a number of domains, like in DNA microarray data analysis, we need to cluster simultaneously rows (genes) and columns (conditions) of a data matrix to identify groups of rows coherent with groups of columns. This kind of clustering is called biclustering. Biclustering algorithms are extensively used in DNA microarray data analysis. More effective biclustering algorithms are highly desirable and needed.

Type de document :
Article dans une revue
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https://hal.univ-angers.fr/hal-03350577
Contributeur : Okina Univ Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 21 septembre 2021 - 14:22:53
Dernière modification le : mercredi 20 octobre 2021 - 03:19:09

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Wassim Ayadi, Mourad Elloumi, Jin-Kao Hao. A biclustering algorithm based on a Bicluster Enumeration Tree: application to DNA microarray data. BioData Mining, BioMed Central, 2009, 2 (1), Non spécifié. ⟨10.1186/1756-0381-2-9⟩. ⟨hal-03350577⟩

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