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Les analyses canoniques simple et généralisée linéaires : application à des données psychosociales.

Résumé :

L’analyse des corrélations canoniques est une méthode statistique, proposée en 1936 par Hotelling, surtout connue pour ses qualités théoriques, puisqu’elle englobe de nombreuses autres méthodes statistiques. Elle permet de décrire les relations linéaires qui existent entre deux ensembles de variables mesurées sur les mêmes individus. Plusieurs généralisations de cette méthode, regroupées sous le nom d’analyse canonique généralisée, ont été proposées dans la littérature scientifique pour étudier conjointement les relations linéaires qu’il y a entre plusieurs groupes de variables mesurées sur les mêmes individus. Dans cet article, après avoir décrit l’analyse canonique linéaire simple et généralisée, nous comparons trois méthodes : la méthode Sumcor, la méthode Ssqcor et la méthode de Carroll. Afin d’illustrer l’application de ces méthodes, nous partons d’un questionnaire psychosocial élaboré dans le champ théorique des représentations sociales et portant sur l’étude des conditions de transgressions routières auprès de jeunes conducteurs. Les résultats observés dans cette étude montrent que la méthode d’analyse des corrélations canoniques et ses généralisations sont des outils statistiques adaptés pour décrire et analyser les données recueillies dans le champ des sciences humaines. De plus, dans l’étude des représentations sociales, cette approche permet d’illustrer au travers des « patterns » de réponses, la structuration interne des transgressions légitimes.

Type de document :
Article dans une revue
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https://hal.univ-angers.fr/hal-03355921
Contributeur : Okina Univ Angers Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 27 septembre 2021 - 15:52:13
Dernière modification le : mercredi 27 avril 2022 - 04:47:20
Archivage à long terme le : : mardi 28 décembre 2021 - 18:57:49

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nzobounsana_gaymard_2010.pdf
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Citation

Victor Nzobounsana, Sandrine Gaymard. Les analyses canoniques simple et généralisée linéaires : application à des données psychosociales.. Mathématiques et Sciences Humaines, Centre de Mathématique Sociale et de statistique, EPHE, 2010, 189 (1), pp.69-101. ⟨10.4000/msh.11653⟩. ⟨hal-03355921⟩

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