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Noise-Boosted Backpropagation Learning of Feedforward Threshold Neural Networks for Function Approximation

François Chapeau-Blondeau 1 Lingling Duan Fabing Duan Derek Abbott
1 LARIS - Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes
Type de document :
Article dans une revue
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https://hal.univ-angers.fr/hal-03414228
Contributeur : François Chapeau-Blondeau Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 4 novembre 2021 - 11:43:54
Dernière modification le : samedi 26 mars 2022 - 03:18:08

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UNIV-ANGERS | LARIS | LARIS-ISISV

Citation

François Chapeau-Blondeau, Lingling Duan, Fabing Duan, Derek Abbott. Noise-Boosted Backpropagation Learning of Feedforward Threshold Neural Networks for Function Approximation. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 70, pp.1010612,1-12. ⟨10.1109/TIM.2021.3121502⟩. ⟨hal-03414228⟩

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