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Communication dans un congrès

Image denoising techniques for computational imaging in plant sciences

David Rousseau 1 Etienne Belin 2 François Chapeau-Blondeau 2
1 CREATIS - Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé
2 LARIS - Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes
Résumé :

Image denoising techniques for computational imaging in plant sciences

 

Mots-clés : vegetation indices image denoising
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées
https://hal.univ-angers.fr/hal-02525497
Contributeur : Okina Université d'Angers <>
Soumis le : mardi 31 mars 2020 - 01:51:03
Dernière modification le : mercredi 8 juillet 2020 - 12:43:01

Identifiants

  • HAL Id : hal-02525497, version 1
  • OKINA : ua14343

Collections

UNIV-ANGERS | LARIS | HCL | CREATIS | UNIV-ST-ETIENNE | UNIV-LYON1 | INSA-LYON | INSA-GROUPE | CNRS | UDL

Citation

David Rousseau, Etienne Belin, François Chapeau-Blondeau. Image denoising techniques for computational imaging in plant sciences. 1st General Meeting COST FA1306 : "The quest for tolerant varieties - Phenotyping at plant and cellular level", 2015, Gatersleben, Allemagne. ⟨hal-02525497⟩

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